Regresi Linier

Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y). Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio.

Rumus regresi linear sederhana sebagi berikut:

Y’ = a + bX

Keterangan:

Y’ = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)

X   = Variabel independen

a    = Konstanta (nilai Y’ apabila X = 0)

         b    = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)

Contoh kasus:

Seorang peneliti tertarik untuk memprediksi laba 2 macam perusahaan (swasta asing dan swasta

nasional)

bila ditinjau dari besarnya biaya iklan yang dikeluarkan oleh perusahaan untuk

membuat iklan mengenai produknya. (Untuk perusahaan swasta asing, laba yang diamati adalah laba

yang diperoleh dari hasil penjualan produknya di wilayah Indonesia saja.)

Data

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 1.33326 0.50779 2.626 0.0116 *

iklan 0.43086 0.05588 7.710 6.92e­10 ***

tipe 2.66170 0.56258 4.731 2.07e­05 ***

­­­

Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 1.754 on 47 degrees of freedom

Multiple R­Squared: 0.7591, Adjusted R­squared: 0.7488

F­statistic: 74.04 on 2 and 47 DF, p­value: 2.983e­15

Persamaan regresi yang didapat:

Laba = 1.33326 + 0.43086*iklan + 2.6617*tipe

Nampak bahwa koefisien b2 = 2.66170 signifikan secara statistika pada taraf nyata 1% dengan p­value

sebesar 2.07e­05.

Maka dapat disimpulkan bahwa laba perusahaan swasta asing yang melakukan pembiayaan iklan untuk

produknya berbeda secara nyata dengan perusahaan swasta nasional yang juga melakukan pembiayaan

untuk membuat iklan, yaitu rata­rata sebesar 2.66617 juta rupiah.

Misal, bila perusahaan swasta asing dan nasional sama­sama mengeluarkan biaya iklan sebesar 1 juta

rupiah, maka prediksi laba mereka adalah:

• Perusahaan swasta asing:

Laba = 1.33326 + 0.43086*1 + 2.6617*1 = 4.42582 juta rupiah.

• Perusahaan swasta nasional:

Laba = 1.33326 + 0.43086*1 + 2.6617*0 = 1.76412 juta rupiah.

Selisih laba mereka: 4.42582 – 1.76412 = 2.6617 juta rupiah.

sumber : * http://ineddeni.files.wordpress.com/2007/08/dummy_up1.pdf
                * http://duwiconsultant.blogspot.com/2011/11/analisis-regresi-linier-sederhana.html