Reviem Web Youtube.com

tugas kali ini gue dan temen temen gue yg lain disuruh ngereview web yg sering gue buka.
nah ini nih web yg sering gue buka selain jejaring sosial dan berita:

kenapa gue sering buka web ini? karena hoby gue tuh nonton. dari mulai film, musik, ilmu pengetahuan, sampe film itu tuh tiiitttttttt *sensor* juga ada di web ini wkwkwkkwkw :D gausah pada ngeres otaknye!!! film lawas ko.. benyamin, warkop dki :p yee otaknye udah ngaco nih pasti :p

ya pokoknya ini web ngebantu banget deh buat hoby gue. :D udah ye segini aje gue ketak ketik di blognye. lagi ga enak body nih :D makasih nih udah mau baca :)

Tugas Statistika ANOVA

Pusat riset otomotif  ingin mengetahui apakah dari  3 jenis sepeda motor yang diteliti  menempuh jarak yang berbeda untuk setiap 1 liter bensin yang dikonsumsi.   Secara random dipilih 5 sepeda motor untuk masing-masing jenis sepeda motor dan diperoleh data sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 1.  Jika diuji pada tingkat signifikansi 5 %,  apakah terdapat perbedaan dari rata-rata jarak tempuh untuk setiap konsumsi 1 liter bensin?

Tabel 1.  Jarak yang ditempuh (km)  untuk  setiap liter bensin

Motor “ Awet”	Motor “Bagus”	Motor “Cihui”
35.6	33.6	43.0
40.2	30.4	40.5
33.3	35.3	43.4
31.7	29.3	35.6
37.2	35.0	33.0

 Jawaban :

X = rata-rata

X ”awet” = 35,6                 n=5       

X ”Bagus”= 32,72              n=5                               X “total“ = 35,807                      c =3

X ”Cihui” = 39,1                 n=5                                                                                  n=15

SSA = 5 (35,6-35,807)² + 5 (32,72-35,807)²+ 5 (39,1-35,807)² = 102,015

SSW = (35,6-35,6)² + (40,2-35,6)² +(33,3 -35,6)² +……+(33-39,1)² = 159,048

MSA = 102,0815 / (3-1) = 51,04075

MSW = 159,04 / (15-3) = 13,254

F = 51,04075 / 13,254 = 3,8509695

         

Regresi Linier

Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y). Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio.

Rumus regresi linear sederhana sebagi berikut:

Y’ = a + bX

Keterangan:

Y’ = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)

X   = Variabel independen

a    = Konstanta (nilai Y’ apabila X = 0)

         b    = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)

Contoh kasus:

Seorang peneliti tertarik untuk memprediksi laba 2 macam perusahaan (swasta asing dan swasta

nasional)

bila ditinjau dari besarnya biaya iklan yang dikeluarkan oleh perusahaan untuk

membuat iklan mengenai produknya. (Untuk perusahaan swasta asing, laba yang diamati adalah laba

yang diperoleh dari hasil penjualan produknya di wilayah Indonesia saja.)

Data

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 1.33326 0.50779 2.626 0.0116 *

iklan 0.43086 0.05588 7.710 6.92e­10 ***

tipe 2.66170 0.56258 4.731 2.07e­05 ***

­­­

Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 1.754 on 47 degrees of freedom

Multiple R­Squared: 0.7591, Adjusted R­squared: 0.7488

F­statistic: 74.04 on 2 and 47 DF, p­value: 2.983e­15

Persamaan regresi yang didapat:

Laba = 1.33326 + 0.43086*iklan + 2.6617*tipe

Nampak bahwa koefisien b2 = 2.66170 signifikan secara statistika pada taraf nyata 1% dengan p­value

sebesar 2.07e­05.

Maka dapat disimpulkan bahwa laba perusahaan swasta asing yang melakukan pembiayaan iklan untuk

produknya berbeda secara nyata dengan perusahaan swasta nasional yang juga melakukan pembiayaan

untuk membuat iklan, yaitu rata­rata sebesar 2.66617 juta rupiah.

Misal, bila perusahaan swasta asing dan nasional sama­sama mengeluarkan biaya iklan sebesar 1 juta

rupiah, maka prediksi laba mereka adalah:

• Perusahaan swasta asing:

Laba = 1.33326 + 0.43086*1 + 2.6617*1 = 4.42582 juta rupiah.

• Perusahaan swasta nasional:

Laba = 1.33326 + 0.43086*1 + 2.6617*0 = 1.76412 juta rupiah.

Selisih laba mereka: 4.42582 – 1.76412 = 2.6617 juta rupiah.

sumber : * http://ineddeni.files.wordpress.com/2007/08/dummy_up1.pdf
                * http://duwiconsultant.blogspot.com/2011/11/analisis-regresi-linier-sederhana.html

desain web

Pengertian Desain Web atau definisi Desain Web adalah jenis desain grafis yang ditujukan untuk pengembangan dan styling obyek lingkungan informasi Internet untuk menyediakan dengan fitur konsumen high-end dan kualitas estetika. Definisi yang ditawarkan memisahkan desain web dari pemrograman web, menekankan fitur fungsional dari sebuah situs web, serta desain posisi web sebagai semacam desain grafis.

Tujuan desain web adalah untuk membuat situs web atau dokumen elektronik dan aplikasi yang berada pada web server dan menampilkan konten dan fitur antarmuka interaktif kepada pengguna akhir dalam bentuk halaman Web. Seperti unsur-unsur teks, gambar (gif, jpeg) untuk ditempatkan pada halaman menggunakan HTML / XHTML / tag XML. Menampilkan media yang lebih kompleks (vektor grafis, animasi, video, suara) membutuhkan plug-in seperti Adobe Flash, QuickTime, Java run-time dan lain-lain. Plug-in juga dimasukkan ke dalam halaman web dengan menggunakan HTML / tag XHTML.

Perbaikan sesuai browser dengan standar W3C diminta penerimaan luas dan penggunaan XHTML / XML bersama dengan Cascading Style Sheets (CSS) untuk posisi dan memanipulasi unsur-unsur halaman web dan objek. Kemampuan browser untuk mengirimkan berbagai konten dan pilihan aksesibilitas kepada klien tanpa menggunakan plug-in.

Dengan spesialisasi yang tumbuh di bidang teknologi informasi ada kecenderungan kuat untuk membedakan antara desain web (web design) dan pengembangan web (web development).